我有一个关于ApacheSpark(yarn集群)的问题虽然在这段代码中，创建了10个分区但是在yarncluster中，只需要3个contatinervalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("SparkCount"))valsparktest=sc.textFile("/spark_test/58GB.dat",10)valtest=sparktest.flatMap(line=>line.split("")).map(word=>(word,1))在sparkyarn集群中，容器如何工作取决于RDD分区的数量？*因为我只有一点

我正在尝试将GIRAPH1.1.0添加到HADOOP2.6.0我必须以某种方式编辑pom.xml才能正确打包GIRAPH。我运行命令mvn-Phadoop_yarn-Dhadoop.version=2.6.0package我在行(1292)中编辑了默认的pom.xml文件:hadoop_2giraph-accumulogiraph-hbasegiraph-hcataloggiraph-hivegiraph-goragiraph-rexstergiraph-dist2.6.0但是当我运行它给出的命令时[INFO]ApacheGiraphParent....................

我正在努力让我的HBaseshell运行。它在主题行中抛出上述异常。我检查过hbase-site.xml与hadoop完美匹配。请帮忙。我挣扎了2天，有一个项目到期。我附上hadoop和hbase的两个xml文件。hbase-site.xmlhbase.rootdirhdfs://localhost:54310/hbasehbase.zookeeper.property.dataDir/home/hduser/zookeeperhbase.zookeeper.property.clientPort2222PropertyfromZooKeeper'sconfigzoo.cfg.Thep

我已经看到这个问题，但似乎没有任何修复对我有用。或者更有可能是我做错了，因为我对此很陌生。(在eclipse中工作)我收到以下行的错误Theimportorg.apache.hadoopcannotberesolved:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoo

我在机器学习和聚类分析方面不是很有经验，但我有以下问题:我有大约100kk-1000kk条数据，我无法一次将它们全部加载到内存中，我需要将其分成多个类(例如1-10k甚至100k类)以供进一步分析。为此，我选择了在OpenIMAJ库(FloatKMeans类)中实现的K-Means算法。我了解到K-Means算法可以分为2个阶段:学习阶段-我传递所有我必须创建/填充类(class)的数据分配阶段-在这里我可以询问集群给定数据属于哪个类我计划使用Hadoop减少阶段构建集群模型，我将一个接一个地接收数据片段(这就是为什么我不能一次将所有数据传递给算法的原因)我的问题是:OpenIMAJ实

我试图在foreach中使用FILTER运算符来过滤我的一些数据，但它抛出了一个错误。我正在使用以下查询:ctm_pm_v1_stg=LOAD'/datalake/uhc/ei/pi_ara/hive/warehouse/ctm_pm.db/ctm_pm_t1'USINGPigStorage('\u0001')AS(lob:chararray,day_phnno:chararray,eve_phnno:chararray,mbr_name:chararray,hic_no:chararray,contract_no:chararray,ctm_risk_category:chararr

我成功地创建了表:CREATETABLEmovie_example(titleSTRING,idBIGINT,directorSTRING,yearBIGINT,genresARRAY)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','COLLECTIONITEMSTERMINATEDBY'$'MAPKEYSTERMINATEDBY'#'LINESTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILE;当我尝试使用以下方法向该表中插入数据时:LOADDATALOCALINPATH'//hiveExample.txt'OVERWRITEINTOTAB

我在配置单元中有一个表，其中包含以“null”作为数据的列。我想用“N/A”替换“null”尝试使用COALESCE(col_name,'N/A')但它不起作用我用了if并且有效if(col_name='null','N/A',col_name)我在列中有百万个值，这个“如果”会影响性能吗？如果是，处理这种情况的最佳方法是什么？请建议 最佳答案 使用IF条件不会影响您的性能。无论您选择什么条件函数(CASE、NVL、IF等)，它都需要遍历所有记录以检查该条件。继续使用IF条件 关于had

我正在尝试使用myjar.jar作为HIVE中的UDF函数，如下所示，echo"Addmyjar.jar"$HIVE_HOME/bin/hive-e"ADDJAR/gpfs/user/username/HIVE/myjar.jar;"echo"Listmyjar.jar,thisisshowinglocaldirectorypath"$HIVE_HOME/bin/hive-e"listjar;"$HIVE_HOME/bin/hive-e"dropfunctionifexistsmyfunction;"echo"Createtemporaryfunction,myclassnameisU

我正在按照以下文章尝试设置HadoopHA。http://hashprompt.blogspot.in/2015/01/fully-distributed-hadoop-cluster.html配置完成后，当我尝试运行时hdfszkfc-formatZK我收到以下错误。15/03/3012:18:14INFOzookeeper.ZooKeeper:Clientenvironment:java.library.path=/opt/hadoop-2.6.0/lib/native15/03/3012:18:14INFOzookeeper.ZooKeeper:Clientenvironment